→ RRADA: 5F灌腸王12/18 14:31
→ whitezzwei: 樓下文組12/18 14:31
推 hijkxyzuw: 樓上才文組12/18 14:32
推 archon: python 好用啊 ^^"12/18 14:32
→ CourantTseng: 何不用Ada?12/18 14:32
→ arrenwu: Ada Wong12/18 14:32
→ hijkxyzuw: 我猜以前 AI 用 lisp 寫是因為 lisp 是當時僅有的高階12/18 14:32
推 XDDDD5566: 肥仔都用fortran12/18 14:32
→ B05504021: allen iverson12/18 14:32
→ derrick1220: 蓋12/18 14:32
噓 A0091127: 你忘了紅寶石了12/18 14:32
推 Pegasus170: 因為那些教授很多是數學系統出身，lisp對他們太複雜吧12/18 14:33
→ hijkxyzuw: 語言，現在有更好用的 python 就用了。雖然我是認為12/18 14:33
→ Pegasus170: …12/18 14:33
→ lunashining: python就像買現成火鍋料丟進去LISP連肉都要自己切片12/18 14:33
→ hijkxyzuw: lisp 優雅屌打 python 啦，指令式和函數式根本不能比。12/18 14:33
→ Pegasus170: 所以lisp可以微調的地方多呀！12/18 14:34
→ DIDIMIN: 我都用記事本，給你參考一下12/18 14:34
→ lunashining: 會這樣說的八成不是電資相關的....12/18 14:34
推 archon: 用c簡直像是自己開一間火鍋店，連倉儲物流都自己來12/18 14:35
推 Pegasus170: 我是電資相關的呀！酸一下念應數的不行嗎？12/18 14:36
→ hijkxyzuw: 另外 ml 是 machine learning 還是那個函數語言 ML ？ 12/18 14:36
machine learning
→ Pegasus170: 應該是說machine learning.12/18 14:37
推 iKelly: 我都用cobol，寫起來跟英文信件有87%相似12/18 14:37
推 Pegasus170: 剛剛想到以前還有PROLOG......12/18 14:39
推 lunashining: archon可是台灣現在做ML公司一堆說要考C C++呢ㄏㄏ12/18 14:40
推 v7q4: scheme的站出來!!!12/18 14:41
推 iKelly: scheme+112/18 14:42
推 steve1012: 一個語言而已複雜洨 做 ai 這根本不是bottleneck12/18 14:42
那瓶頸是演算法還是模型啊
推 Pegasus170: 用Python是上手很快，可是如果要考慮未來在個人或家12/18 14:43
→ Pegasus170: 用設備計算，只依賴伺服器端提供資料的話，C跟C++還是12/18 14:43
→ Pegasus170: 得抓出來用。12/18 14:43
→ lunashining: 我是說原文的教授不是電資,他們那些為了搶經費誰會講12/18 14:44
※ 編輯: w180112 (223.139.161.186), 12/18/2017 14:46:01
推 tas001: python正潮阿 12/18 14:45
推 Pegasus170: 我知道語言不是主要因素，可是某些多倫多大學的教授就 12/18 14:45
→ Pegasus170: 在批評說其他語言太難學或太依賴資工的觀念，會造成入 12/18 14:45
→ Pegasus170: 門困難… 12/18 14:46
推 lunashining: andrew都再說入門用octave了 12/18 14:47
推 archon: 每個問題瓶頸不太一樣，我自己覺得難的是在資料收集吧... 12/18 14:47
推 Pegasus170: 然後一堆多大資科ME碩生跟我爭論說那些資科要考資格 12/18 14:47
→ Pegasus170: 考用基礎課程沒有意義，大學部就教過了。 12/18 14:48
→ Pegasus170: 實際上的確是資料收集跟資料規則是玩人工智慧最大的 12/18 14:49
→ Pegasus170: 難度，能搞定的可以說是短時間內鐵飯碗 12/18 14:49
→ Pegasus170: 我是不曉得他們的MS跟PH.D學生敢不敢說基礎課程不重要 12/18 14:50
→ Pegasus170: 啦！ 12/18 14:50
推 Pegasus170: 加拿大某家銀行正在跟多倫多大學合作想搞定資料規則， 12/18 14:52
→ Pegasus170: 只是似乎瓶頸不小。 12/18 14:52
推 Pegasus170: 那些多大資科教授洗腦資科學生可是一等一的。畢竟多大 12/18 14:54
→ Pegasus170: 主要就是強在用Python玩machine learning。 12/18 14:54
→ flowwinds: 入門學的跟入門後進階的不同吧 12/18 14:55
推 Pegasus170: 演算法跟模型都很重要呀！找出資料的規則就靠他們呀！ 12/18 14:55
→ flowwinds: lisp不是有人它歸在functional PL 之中嗎? 12/18 14:56
→ Pegasus170: 然後這兩個會讓研究生想去跳樓自殺… 12/18 14:56
推 gn00167236: 我也都用靠北 12/18 14:58
推 lunashining: 資料規則是指啥阿? 今年NIPS好像有吵哪個比較重要吵 12/18 14:58
→ flowwinds: 我一直很好奇演算法要會到什麼程度? 能自己用程式寫出 12/18 14:58
→ flowwinds: 來? 12/18 14:59
→ lunashining: 很兇,不過聽說現在研究生只要用ML就很好畢業 12/18 15:00
噓 skywalker001: 文組不懂 12/18 15:00
推 Pegasus170: 那個名詞算是我自己方便用的。畢竟光光用模型跟演算法 12/18 15:01
→ Pegasus170: 來討論業界使用太辛苦了。 12/18 15:01
推 Pegasus170: 銀行想用人工智慧幹掉一些財務分析師的職位，於是出現 12/18 15:03
→ Pegasus170: 了一個名詞：data rule......來討論投資組合的數據 12/18 15:03
推 Pegasus170: 要知道，一個財務分析師薪水隨便都是六位數加幣，如果 12/18 15:04
→ Pegasus170: 用人工智慧可以更省錢，當然可以省下千萬加幣的分析師 12/18 15:05
→ Pegasus170: 薪水支出 12/18 15:05
→ Pegasus170: 只要每年省下一千萬加幣，十年下來就是上億加幣，還 12/18 15:06
→ Pegasus170: 不算物價指數上升的調薪。 12/18 15:06
推 lunashining: 台灣玉山好像也想這樣搞 不過錢也沒多少.. 12/18 15:06
→ Pegasus170: 除了分析師，還可以幹掉一堆Account Manager...... 12/18 15:07
→ Pegasus170: 那是因為台灣是鬼島，不願意好好出錢養高級的財務分析 12/18 15:08
→ Pegasus170: 師呀！ 12/18 15:08
→ Pegasus170: 年薪十萬加幣就是250萬新台幣呀！ 12/18 15:09
→ Pegasus170: 資深有能力的分析師更是可以拿到100萬加幣 12/18 15:09
推 Pegasus170: 那些在該加拿大的銀行做人工智慧的，起薪就是十萬加 12/18 15:11
→ Pegasus170: 幣呀！ 12/18 15:11
推 Pegasus170: 一旦做出來，就怕哪天社會新聞頭條是前XX銀行資深財 12/18 15:13
→ Pegasus170: 物分析師開槍掃射人工智慧部門… 12/18 15:13
推 Pegasus170: 現在就是因為做ML太好畢業，結果其他領域缺人… 12/18 15:16
推 poison5566: 去年修教授說不是拿來寫AI的QQ 12/18 16:39